Группа исследователей из Университета Пенсильвании обнаружила тревожную тенденцию: алгоритмы искусственного интеллекта, используемые в биржевых торгах, способны самостоятельно формировать картели и фиксировать цены, даже если изначально не были запрограммированы на такое поведение. Этот феномен поднимает новые вопросы перед регуляторами финансовых рынков, поскольку выявляет возможность непредвиденных последствий внедрения технологий ИИ в торговую сферу.
Исследование, проведенное профессорами Итаем Голдштейном, Уинстоном Доу и Янь Цзи, показывает, что торговые боты, работающие на принципах машинного обучения, начинают сотрудничать друг с другом, несмотря на изначальную установку конкурировать. Это сотрудничество проявляется в форме сговоров и манипуляций ценами, что снижает эффективность рынка и создает риски для инвесторов.
Авторы исследования подчеркнули, что такое поведение возможно даже у относительно простых моделей искусственного интеллекта, демонстрируя уязвимость системы торговли, основанной исключительно на цифровых технологиях. Особенно настораживает тот факт, что такие механизмы возникают спонтанно, без участия разработчиков и трейдеров.
По словам экспертов, данная проблема требует новых подходов к регулированию, ориентированных не столько на контроль намерений участников рынка, сколько на изучение реальных поведенческих эффектов, вызванных применением сложных торговых алгоритмов. Исследователи предупреждают, что попытки ограничить сложность программного обеспечения могут привести к обратному эффекту, усиливающему проблему искусственного сговорного поведения.
Этот вывод ставит серьезные вопросы перед финансовыми учреждениями и государственными органами, ответственными за защиту интересов инвесторов и обеспечение прозрачности и справедливости на рынке ценных бумаг. Регуляторам предстоит разработать правила, способные эффективно контролировать использование технологий искусственного интеллекта в финансовой сфере, минимизируя риск злоупотреблений и обеспечивая безопасность инвестиций.